उत्पन्न - अंतर - इन - stata - विदेशी मुद्रा

पिछली रेखा केवल एक्सपैड की अपनी पिछली परिभाषा के बराबर विकास दर बनाने के लिए अंतर पैदा करेगी। यह जीन एक्सपैड डी.एक्सपी 47 एल. एक्सपी 100 होना चाहिए। साथ ही, एक्सपी एक चर के लिए एक बिल्कुल भयानक नाम है: अगर आप गुणा गुणा गुणा (एक्सप्रेशन) (stuff1stuff2) भूल जाते हैं आप इस बग की तलाश में एक घंटे बिताएंगे (एक बार जब कोई नोट करता है कि आपके नंबर असाधारण बड़े हैं) ndash StasK अप्रैल 21 12 पर 15:34 दोनों सुधार सही संशोधन कर रहे हैं। ndash fr। अप्रैल 22 12 बजे 17:30 उत्कृष्ट, धन्यवाद आपका उत्तर स्वीकार करने में इतने लंबे समय के बारे में क्षमा करें, लेकिन यह बहुत उपयोगी है ndash रिकार्डो Altamirano 2 मई 12 14:03 कोई चिंता नहीं। स्टस ने इसे स्वीकार्य बनाने में मदद की ndash fr। मई 2 12 20:35 नमस्ते, इस पोस्ट में मैं कैमरा हूं और सोच रहा था कि क्या डेटा सेट के लिए प्रक्षेपण प्राप्त करने का सही तरीका xtset होगा, पैनल पैनल की तारीख: सामान्य चर। डी। Varary47l. variable100। उपसर्ग के बिना कमांड चलाने से बिना सॉर्ट किए गए त्रुटि लौटाई गई ndash Konrad Dec 19 14 11: 07NOTICE: आईडीआरई सांख्यिकी परामर्श समूह वेबसाइट को वर्डप्रेस सीएमएस के लिए फरवरी में माइग्रेट कर देगा ताकि नई सामग्री के रखरखाव और निर्माण की सुविधा मिल सके। हमारे कुछ पुराने पृष्ठों को हटा दिया जाएगा या संग्रहीत किया जाएगा ताकि उन्हें अब बनाए रखा नहीं जाएगा हम रीडायरेक्ट बनाए रखने का प्रयास करेंगे ताकि पुरानी यूआरएल हम जितनी अच्छी तरह काम कर सकें उतना काम जारी रहेगा। डिजिटल रिसर्च और एजुकेशन फॉर डिजिटल रिसर्च एंड एजुकेशन में आपका स्वागत है स्टेट कंसल्टिंग ग्रुप को उपहार देने के लिए स्टेटा क्लास नोट्स की गिनती से n से एन की गणना। स्टेटा में एन और एन नामक दो बिल्ट-इन वैरिएबल हैं। n वर्तमान अवलोकन संख्या के लिए स्टैट नोटेशन है। पहली नज़र में n 1 है, दूसरे में 2, तीसरे में 3 और इतने पर। एन टिप्पणियों की कुल संख्या के लिए पारा संकेतन है। देखते हैं कैसे n और n काम करते हैं जैसा कि आप देख सकते हैं, चर आईडी 1 से 7 से चल रहे अवलोकन संख्या है और एनटी कुल टिप्पणियों की संख्या है, जो 7 है। कमान द्वारा एन और एन का उपयोग करके गिनती से कुछ बहुत ही उपयोगी परिणाम उत्पन्न हो सकते हैं। निश्चित रूप से, कमांड द्वारा उपयोग करने के लिए हमें सबसे पहले चर के आधार पर हमारे डेटा को सॉर्ट करना होगा। अब एन 1 प्रत्येक समूह के भीतर अवलोकन संख्या है और एन 2 प्रत्येक समूह के लिए टिप्पणियों की कुल संख्या है। प्रत्येक समूह के लिए निम्नतम स्कोर की सूची निम्न का उपयोग करने के लिए: प्रत्येक समूह के लिए उच्चतम स्कोर की सूची निम्न का उपयोग करने के लिए: n का एक अन्य उपयोग निम्न डेटा में डुप्लिकेट आईडी नंबर पता करने के लिए n का उपयोग करता है: जैसा कि यह पता चला है, टिप्पणियों 6 और 7 में समान आईडी संख्याएं हैं, लेकिन अलग-अलग स्कोर मान डुप्लिकेट ढूँढना अब डुप्लिकेट अवलोकनों को खोजने के लिए एन का उपयोग करें। इस उदाहरण में हम सभी चर द्वारा अवलोकन को सॉर्ट करते हैं। इसके बाद हम सभी कथन का उपयोग करके बयान के अनुसार और उन परिकलनों की कुल संख्या के बराबर सेट सेट करें जो समान हैं। अंत में, हम उन टिप्पणियों की सूची बनाते हैं जिनके लिए एन 1 से अधिक है, जिससे डुप्लिकेट अवलोकनों की पहचान की जाती है। यदि आपके पास डेटासेट में बहुत से चर हैं, तो इसे दो बार बाहर टाइप करने के लिए लंबा समय लगा सकता है। हम वाइल्डकार्ड का उपयोग कर सकते हैं यह इंगित करता है कि हम सभी चर का उपयोग करना चाहते हैं। इसके अलावा स्ताटा के नवीनतम संस्करणों में हम सॉर्ट और एक ही स्टेटमेंट में जोड़ सकते हैं। नीचे कोड का सरलीकृत संस्करण है जो उपरोक्त के समान सटीक परिणाम देगा। इस वेब साइट की सामग्री को कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय द्वारा किसी विशेष वेब साइट, किताब या सॉफ़्टवेयर उत्पाद के समर्थन के रूप में नहीं समझा जाना चाहिए।